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강의계획서 · 자율주행의 미래와 4차산업 시대 전략
1. 강의명 (Title)
① 자율주행의 미래와 산업 대전환
② 4차산업혁명이 바꾸는 이동의 미래
③ AI·e2e 시대, 자동차 산업의 새로운 패러다임
2. 교육 개요 (Overview)
전 세계 자동차 시장은 ‘AI 기반 자율주행’으로 대전환을 맞고 있습니다. 테슬라·웨이모·중국 전기차 기업의 기술 혁신과 함께, 현대차 역시 e2e 방식으로 방향을 전환했습니다. 본 강의는 자율주행 기술, 산업 변화, 기업 간 기술 경쟁, 데이터·AI 시대의 전략을 한눈에 정리하는 실전형 4차산업 특강입니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- 자율주행 기술의 발전 단계와 글로벌 시장 흐름을 이해한다.
- 테슬라·웨이모의 기술 구조(e2e vs 모듈형)를 비교해 관점을 넓힌다.
- e2e 방식이 산업과 기업 전략에 미칠 영향력을 파악한다.
- 4차산업 시대 조직·산업이 준비해야 할 핵심 대응 전략을 정리한다.
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- AI 기반 자율주행 시장의 기술·비즈니스 이해도 향상
- 기업·조직의 미래 전략 수립에 필요한 핵심 인사이트 확보
- e2e 방식 도입의 산업적 의미와 위험요소 분석 능력 강화
- 4차산업 변화 속 조직의 경쟁력 확보 전략 확립
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum) (간략 구성)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 자율주행의 현재와 문제점 | 로보택시 사례 / 제어 불가 문제 / 자동화 서비스의 한계 |
| 2 | 테슬라 FSD의 진화 | 업데이트 기반 자율주행 / 직원 테스트 / 한국 신호등 인식 추가 |
| 3 | 자율주행 기술 구조: e2e vs 모듈형 | 각 방식의 장단점 / 지도 의존성 차이 / 안전성·범용성 비교 |
| 4 | AI 학습 기반 e2e 방식의 급부상 | 중국 전기차 기업의 도약 / 데이터 품질·리스크 요인 |
| 5 | 현대차의 e2e 전환 | 도로 테스트 계획 / 향후 5년 내 기술 판가름 전망 |
| 6 | 자동차 산업의 미래 경쟁 구도 | 테슬라·중국·독일 브랜드 경쟁 / 완성차 산업의 기술전쟁 |
6. 강사 소개 (Instructor)
- 미래채널 MyF 대표, 4차산업·AI·IT·미래기술 전문 강연가
- 동기부여·트렌드·미래사회 등 다양한 주제로 기업 강연 다수 진행
- AI·자율주행·미래기술을 누구나 이해하기 쉽게 전달하는 강의 스타일
- 산업 변화의 흐름을 현실적 관점에서 정리한 실전형 미래 전략 제시
※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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