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강의계획서 · AI 전쟁, 이제 돈만으론 이길 수 없다! – 김상윤 교수 명사초청 특강
1. 강의명 (Title)
AI·미래산업·글로벌 기술경쟁 인사이트 특강
① AI 전쟁, 이제 돈만으론 이길 수 없다!
② 딥시크 이후, 기술패권의 지형이 바뀐다
③ 한국의 생존 전략: 인재·산업·AI 융합
2. 교육 개요 (Overview)
전 세계는 지금 AI 패권 전쟁 한가운데 있습니다. 김상윤 교수는 글로벌 AI 경쟁의 최전선에서, “자본력보다 인재와 기술 집요함이 승부를 가른다”는 통찰을 전합니다. 중국 딥시크(DeepSeek)의 등장 이후 바뀐 기술 패러다임과 AI·로봇·데이터·윤리의 교차점에서 한국이 나아갈 방향을 제시합니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- 글로벌 AI 패권 경쟁 구도의 본질을 이해한다.
- 중국·미국·한국의 기술 전략과 격차를 비교 분석한다.
- AI·로봇·데이터 융합이 산업 전반에 미치는 영향을 파악한다.
- 한국형 AI 인재 양성 및 산업 적용 전략을 도출한다.
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- AI 산업의 글로벌 경쟁력과 생태계 이해
- 기술·정책·윤리·경제의 통합적 시야 확보
- 기업 및 기관의 AI 적용 전략 수립 역량 강화
- 미래 인재 육성 및 산업 혁신 방향 수립
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 딥시크의 등장과 글로벌 충격 | 중국의 제한된 자원·뛰어난 엔지니어링 / 자본보다 기술자의 집요함 / 미국 AI 업계의 반응 |
| 2 | AI 격차, 6개월 시대 | 미·중 기술력 비교 / 리소스 vs 집중력 / 정부 주도의 산업 가속화 전략 |
| 3 | AI와 로봇의 융합 | 휴머노이드 로봇 기술 현황 / AI 판단-로봇 행동 통합 / 중국의 로봇 생태계 성장 |
| 4 | 얼굴 인식 기술과 감시 사회 | 99% 정확도의 중국 AI / 데이터 윤리 문제 / 기술 발전과 사회적 수용성 |
| 5 | 한국의 현실 점검 | AI 기술력 30점 현실 / 인재 유출과 인프라 한계 / 산업별 AI 적용 격차 |
| 6 | 한국의 생존 전략 | 의료·제조·유통 등 강점 산업에 AI 결합 / 데이터 자산의 정밀 활용 / 산업 특화형 AI 모델 구축 |
| 7 | AI 인재가 곧 국가 경쟁력 | 스탠포드 사례 / 대학 정원 조정 필요 / 기술 기반 인재 육성 정책 제안 |
| 8 | AI는 기술이 아니라 생존 전략이다 | AI 산업의 국가안보적 의미 / 기술 주권 확보 / ‘마지막 기회’로서의 인재 중심 혁신 |
6. 강사 소개 (Instructor)
- 김상윤 교수 – AI 및 미래전략 전문가 / KAIST 기술경영학과 교수
- 전문 분야: 인공지능, 기술혁신, 산업전략, 4차산업혁명
- 주요 강연 주제: AI 경쟁력, 미래 일자리, 글로벌 기술 패권
- 강연 스타일: 데이터 기반 분석 + 현장감 있는 글로벌 인사이트
※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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