강의계획서 · 데이터는 와인 가격을 알고 있다
1. 강의명 (Title)
교육 담당자용 제안
① 데이터는 와인 가격을 알고 있다 : 빅데이터가 세상을 읽는 법
② AI 시대, 데이터로 생각하라 : 객관적 사고의 힘
③ 데이터로 본 세상 : 직관이 아닌 데이터로 의사결정하기
2. 교육 개요 (Overview)
오늘날 기업의 경쟁력은 ‘데이터를 얼마나 객관적으로 해석할 수 있는가’에 달려 있습니다. 서울대학교 조성준 교수의 특강 「데이터는 와인 가격을 알고 있다」는 와인 가격 예측, HR 데이터 분석, 기업 사례를 통해 빅데이터가 어떻게 인공지능과 만나 인사이트를 창출하는지를 흥미롭게 설명합니다. 숫자와 통계 너머, 데이터가 말해주는 ‘객관적 사고의 방법’을 익히는 실용 강의입니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- 빅데이터와 AI의 본질을 이해하고, 두 기술의 상호관계를 파악한다.
- 주관이 아닌 객관적 데이터 기반 사고의 중요성을 학습한다.
- 기업 사례를 통해 데이터 활용의 실제적 가치를 체감한다.
- AI 시대 리더에게 필요한 데이터 리터러시와 문제해결 사고를 함양한다.
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- 데이터를 활용한 합리적 의사결정력 향상
- AI·빅데이터 기술의 핵심 구조를 쉽게 이해
- 조직 내 객관적 문제해결 문화 조성
- 디지털 전환(DX) 시대에 필요한 데이터 기반 사고력 강화
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum) (시간 제외)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | AI와 빅데이터의 차이 | 빅데이터는 ‘식재료’, AI는 ‘요리법’ — 감자와 튀김의 비유로 이해하는 데이터 구조 |
| 2 | 데이터가 자산이 되는 이유 | 마이크로소프트의 링크드인 29조 인수 사례 : 데이터의 전략적 가치 |
| 3 | 데이터 기반 HR 혁신 | 제록스 콜센터의 퇴사율 예측 — 주관적 판단 대신 데이터로 보는 인사관리 |
| 4 | 데이터가 와인 가격을 예측하다 | 프랑스 와인과 날씨 데이터 : 포도 품질과 기후의 상관관계에서 얻은 객관적 인사이트 |
| 5 | 객관적 사고의 힘 | 전문가의 주관을 넘어서는 데이터의 정밀함과 한계 이해 |
| 6 | 모두가 데이터로 생각해야 하는 이유 | 스티브 잡스의 “프로그래밍을 배우라” — 데이터적 사고가 만드는 새로운 사고방식 |
6. 강사 소개 (Instructor)
- 조성준 — 서울대학교 산업공학과 교수 / 빅데이터·AI 센터장
- AI, 빅데이터, 디지털 트랜스포메이션 분야의 국내 대표 석학
- 정부·기업 대상 데이터 분석 및 AI 전략 자문 다수
- 복잡한 기술을 쉽고 유머러스하게 설명하는 명강연으로 정평
※ 본 강의 계획서는 공개된 인터뷰·강연·유튜브 영상을 바탕으로 작성되었으며, 실제 강연 시 내용이 일부 조정될 수 있습니다.
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