강의계획서 · 암호화폐와 AI로 돈을 버는 방법: 블록체인·메타버스·디지털 트윈의 실제
1. 강의명 (Title)
교육 담당자용 제안
① 암호화폐와 AI, 중개 없는 신뢰로 여는 수익 기회
② 메타버스×블록체인×AI: 제조부터 콘텐츠까지 비즈니스 모델
③ 디지털 트윈과 토큰 이코노미: 실전 적용 로드맵
2. 교육 개요 (Overview)
블록체인의 탈중개 철학, 메타버스의 가상 공간 창조, 그리고 AI의 자동화·가속화 능력이 결합되며 새로운 가치 창출의 장이 열리고 있습니다. 본 강의는 은행·미디어·제조 현장의 변화 사례를 통해 암호화폐와 AI가 어떻게 신뢰·속도·확장성을 재설계하는지, 그리고 기업이 어떤 방식으로 현금흐름과 경쟁우위를 만들 수 있는지를 구체적 프레임과 실행 포인트로 제시합니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- 블록체인의 프로토콜 기반 신뢰와 탈중개 메커니즘을 이해한다.
- 메타버스에서의 AI 생성·시뮬레이션·NPC 활용 방식을 파악한다.
- 제조 현장의 디지털 트윈·VR/AR 실습·원격 운영 적용 시나리오를 설계한다.
- 토큰 이코노미·플랫폼 화폐 등 수익 모델과 리스크 관리 프레임을 수립한다.
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- 파일럿→상용화로 이어지는 AI·블록체인 도입 로드맵 수립
- 디지털 트윈/AR 가이드 도입을 통한 교육·안전·품질 비용 절감
- 메타버스 내 결제·리워드 설계로 신규 매출원/체류시간 증대
- 규제·보안·윤리 고려한 거버넌스와 내부 통제 체계 강화
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum) (시간 제외)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 신뢰의 재설계: 블록체인과 탈중개 | 은행 모델 vs 프로토콜 신뢰, 분산원장과 리스크 분산, 실사용 사례 인사이트 |
| 2 | 메타버스×AI의 결합 | 3D 모델링 자동화, 스캔·리타겟팅, NPC/에이전트 도입으로 상호작용 확장 |
| 3 | 산업 현장 적용: 디지털 트윈 | 가상 공장 설계·시험가동, 운영 데이터 연동, 원격 모니터링·정비 최적화 |
| 4 | 현장 역량 강화: VR/AR 작업·교육 | 무손실 실습, 단계별 작업 지시(AR SOP), 부품·재고 연동과 실수 방지 |
| 5 | 토큰 이코노미와 수익 모델 | 플랫폼 화폐/리워드, 이용자 참여 보상, 거래수수료·프리미엄 콘텐츠 설계(리스크·컴플라이언스 포함) |
| 6 | 생태계와 디바이스 트렌드 | HMD·모바일 지갑 환경, 상호운용성, 표준화 이슈와 향후 로드맵 |
6. 강사 소개 (Instructor)
- 김상균 교수 – 경희대학교, 미래 트렌드·메타버스·블록체인·AI 융합 연구 및 기업 특강 다수.
- 블록체인(탈중개)과 메타버스(가상 공간), AI(자동화·지능)의 교차지점을 현장 사례로 해설.
- 제조/콘텐츠/공공 분야의 디지털 트윈·VR/AR 적용과 토큰 기반 비즈니스 모델링 컨설팅 경험.
- 윤리·법·거버넌스 관점을 포함해 안전하고 지속 가능한 도입 전략을 제시합니다.
※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 따라서 실제 진행되는 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있는 점, 양해 바랍니다.
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