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1:1문의

​AI 강국으로 가는 길 – 한국 기업의 기회와 도전

김지현 강사님

강연일

조회수439

강연내용 소개
AI 기술은 이제 단순한 트렌드를 넘어 산업과 사회 전반을 재편하는 핵심 동력이 되었습니다. 한국은 네이버의 하이퍼클로브 X, SK텔레콤의 다이(Di) 등 자체 AI 모델과 서비스로 시장을 선도하고 있으며, 동시에 글로벌 AI와의 경쟁·협력을 통해 새로운 기회를 모색하고 있습니다. 본 강의는 한국 AI의 현재 위치를 진단하고, 기업이 어떻게 AI를 활용해 혁신과 성과를 만들어낼 수 있는지 구체적 전략을 제시합니다.
강연분야

동기부여( 자기관리 )

4차산업( 4차산업, 디지털기술, 미래, Ai(챗 GPT), IT트렌드 )

경영( 리더십 )

주요학력
- 연세대학교 정보대학원 석사 수료
- 연세대학교 금속공학과 공학 학사
주요경력
- SK텔레콤 경영경제연구소 연구위원
- 카이스트 정보미디어 경영대학원 겸직교수
- SK플래닛 커머스 사업개발실 실장, 상무
- 다음커뮤니케이션 신규사업 전략이사
- 한국콘텐츠진흥원 뉴미디어 창업스쿨 책임교수
- 신동아 칼럼니스트
강연주제
- 미래 시대의 일하는 방법의 혁신
- 4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션
- 플랫폼 비즈니스를 위한 IT 인사이트
- 유통과 금융(핀테크), 제조업의 미래
- 급변하는 IT기술과 IT플랫폼의 변화
- 디지털 리더십으로 소통하라
- 워커홀릭에서 벗어나는 리더의 시간 관리법
- 4차 산업혁명 시대의 기업인재상과 일자리 변화
주요저서
강의계획서 | 한국 AI 산업의 현재와 미래 전략

강의계획서 · 한국 AI 산업의 현재와 미래 전략

1. 강의명 (Title)

교육 담당자용 제안

① 한국 AI 산업의 현주소와 글로벌 전략

② 네이버·SKT 중심의 AI 혁신과 기업 활용 방안

③ AI 강국으로 가는 길 – 한국 기업의 기회와 도전

2. 교육 개요 (Overview)

AI 기술은 이제 단순한 트렌드를 넘어 산업과 사회 전반을 재편하는 핵심 동력이 되었습니다. 한국은 네이버의 하이퍼클로브 X, SK텔레콤의 다이(Di) 등 자체 AI 모델과 서비스로 시장을 선도하고 있으며, 동시에 글로벌 AI와의 경쟁·협력을 통해 새로운 기회를 모색하고 있습니다. 본 강의는 한국 AI의 현재 위치를 진단하고, 기업이 어떻게 AI를 활용해 혁신과 성과를 만들어낼 수 있는지 구체적 전략을 제시합니다.

3. 교육 목표 (Objectives)

  • 한국 AI 산업의 현황과 주요 기업 전략을 이해한다.
  • 생성형 AI와 서비스형 AI의 차이와 적용 방식을 구분한다.
  • 국내 기업이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있는 방법을 탐색한다.
  • 산업별 AI 활용 사례를 통해 현업 적용 가능성을 모색한다.

4. 기대 효과 (Expected Outcomes)

  • 기업 구성원들의 AI 이해도 제고 및 전략적 활용 역량 강화
  • 글로벌 AI 트렌드에 대응할 수 있는 시각 확보
  • 산업별 AI 도입 기회 발굴 및 실행 아이디어 도출
  • 한국 기업의 글로벌 시장 진출 전략에 대한 인사이트 제공

5. 상세 커리큘럼 (Curriculum) (시간 제외)

모듈주제핵심 내용
1한국 AI 산업의 현황네이버·SKT 중심의 AI 전략 / 삼성·LG의 AI 적용 사례
2AI 기술과 서비스 구분대규모 언어모델(LLM) vs 서비스형 AI / 활용 방식
3글로벌 경쟁과 협력구글·오픈AI 등 해외 기업 동향 / 한국 기업의 대응 전략
4AI 확산 전략국내외 협력 모델 / 개방성과 생태계 구축
5산업별 적용 사례의료, 교육, 금융 등 AI 혁신 적용 사례 분석
6AI 시대 인재와 일자리일자리 변화 / 새로운 기회와 인재 양성 방안

6. 강사 소개 (Instructor)

  • 15년 이상 기업·공공기관 대상 AI 및 디지털 트렌드 강연 경험
  • AI·빅데이터·디지털 전략 관련 컨설팅 및 교육 진행
  • 네이버·SKT 등 국내외 AI 사례 분석 및 실무 적용 강의 다수
  • 조직 맞춤형 AI 활용 전략 제시로 실질적 성과 창출 지원

※ 본 강의 계획서는 공개된 기사, 인터뷰, 기업 사례를 바탕으로 구성되었습니다. 따라서 실제 강연 시 일부 내용은 조정될 수 있습니다.

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