강의계획서 · 인공지능 시대의 노동과 인간의 역할
1. 강의명 (Title)
AI · 노동 · 미래사회
① 인공지능과 직업 대체
② 새로운 노동과 욕망의 확장
③ 인간 고유의 사고와 책임
2. 교육 개요 (Overview)
본 강의는 인공지능이 변화시키는 노동 시장을 탐구하며, 기계의 발전이 상담·노무·정보 분석 직무를 어떻게 재편하고 있는지를 다룹니다. 동시에, 욕망의 확장이 새로운 일자리를 어떻게 창출하는지, 인간이 기계에 의지하지 않고 사고와 선택의 책임을 어떻게 지켜야 하는지를 살펴봅니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- AI가 대체하는 3대 직무 영역 이해
- 노동 재형성과 새로운 일자리 창출 원리 학습
- 욕망 확장이 노동 수요를 만드는 과정 탐구
- 기계와 인간의 사고 차이와 책임 이해
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- AI와 함께 일자리 전환을 긍정적으로 이해
- 노동의 새로운 가능성에 대한 시야 확장
- 논리적·직관적 사고를 균형 있게 활용하는 방법 습득
- “선택과 책임”을 인간 고유 역량으로 재인식
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | AI 직무 대체 현황 | 콜센터·편의점·물류센터 자동화 사례 / 정보 분석 직무 전환 |
| 2 | 노동의 재형성 | 직업은 사라져도 수요는 남는다 / 새로운 형태의 노동 창출 |
| 3 | 욕망과 노동 | GDP 1만 배 성장 배경 / 콘텐츠 산업과 인간 욕망의 확장 |
| 4 | 기계와 인간의 사고 | AI: 방대한 데이터 정리 / 인간: 질문·선택·책임 |
| 5 | 뇌의 두 가지 사고 | 80~90% 직관적 판단 / 10~20% 논리적·분석적 사고의 핵심성 |
| 6 | 사고 능력의 통합 | 직관+논리의 상호 보완 / 창의적 해결책 찾기 |
6. 실천 도구 (Toolkit)
- AI 활용 체크리스트: 자동화 가능한 업무와 인간 고유 영역 구분
- 노동 전환 맵: 기존 수요→신규 직무 연결 구조
- 사고 균형 훈련법: 직관적 판단과 논리적 사고 병행
- 책임 있는 선택 프레임: 결과에 대한 인간의 몫 정리
7. 실습 과제 (Practice)
- AI 도입 시 대체 vs 보완 직무 구분 사례 작성
- 욕망 확장 기반 신규 노동 아이디어 제안
- 하루 동안 직관과 논리적 사고를 각각 기록 후 비교
8. 강사 소개 (Instructor)
- ○○대학교 교수, 미래사회 연구자
- 전문 분야: 인공지능·노동시장·미래전략
- 기업 및 기관 대상 AI와 인간 역할 특강 다수 진행
※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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