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1:1문의

​챗GPT 이후: 일·학습·대학의 재설계

김상균 강사님

강연일

조회수508

강연내용 소개
대화형 AI는 더 이상 ‘외부의 신기한 기계’가 아니라, 우리 곁의 초능률 동료로 들어왔습니다. 동시에 AI를 사람처럼 대하는 의인화 편향은 의사결정 리스크를 키웁니다. 본 강의는 기술 수용의 득과 실을 냉정히 짚고, 창의성·공감·비판적 사고를 축으로 커리어·교육·조직을 재설계하는 실천 로드맵을 제시합니다.
강연분야

동기부여( 동기부여, 삶의자세 )

4차산업( 4차산업, 디지털기술, 미래, IT, 미래기술, 메타버스 )

교육( 자녀교육, 부모교육 )

주요학력
- 연세대학교 인지과학 박사
- 연세대학교 산업공학 석사
- 중앙대학교 제어게측공학(로보틱스) 학사
주요경력
- 경희대학교 경영대학원 교수
- 강원대학교 문화예술공과대학 산업공학전공 교수
- 게임문화재단 이사
- 국가공무원인재개발원 인재개발자문단 위원
- 강원도인재개발원 자문교수 삼성인력개발원 자문교수
- 삼성청년소프트웨어아카데미 자문교수
- SK mySUNI 자문교수
- 금융결제원 표창
- 한국산업기술평가관리원 원장상 외 다수 수상
- tvN STORY 책 읽어주는 나의 서재 외 다수 출연

강연주제
- 메타버스 새로운 기회
- 가르치지 말고 플레이하라
- 새로운 우주, 메타버스로 이주하라
- 미래 산업 전망과 앞으로의 일자리
- [테크 분야] 인공지능, 메타버스 관련 비즈니스 전략 & 미래 담론
- [경영 분야] 기업가정신, 리더십, 조직 문화, 소통/갈등 관리, 비전 수립
- [일상 분야] 인생 설계, 시간 관리, 게임하는 자녀에 관한 진로 지도 방법
주요저서
강의계획서 | AI 시대, 인간다움과 적응력

강의계획서 · AI 시대, 인간다움과 적응력

1. 강의명 (Title)

미래역량 · 조직/교육 혁신

① 챗GPT 이후: 일·학습·대학의 재설계

② 신입처럼 똑똑한 AI와 인간의 차별화 전략

③ 카멜레온 역량: 적응·창의·공감의 시대

2. 교육 개요 (Overview)

대화형 AI는 더 이상 ‘외부의 신기한 기계’가 아니라, 우리 곁의 초능률 동료로 들어왔습니다. 동시에 AI를 사람처럼 대하는 의인화 편향은 의사결정 리스크를 키웁니다. 본 강의는 기술 수용의 득과 실을 냉정히 짚고, 창의성·공감·비판적 사고를 축으로 커리어·교육·조직을 재설계하는 실천 로드맵을 제시합니다.

3. 교육 목표 (Objectives)

  • AI 의인화/과신의 위험 신호 식별 및 안전 활용 원칙 습득
  • 대체 어려운 역량(창의·공감·비판적 사고) 강화 프레임워크 학습
  • 직업 변화에 대응하는 카멜레온형 적응 전략 수립
  • 지식전달 중심에서 프로젝트·커뮤니티 기반 학습으로 전환 설계

4. 기대 효과 (Expected Outcomes)

  • 업무에 즉시 적용 가능한 AI 협업 체크리스트 확보
  • 커리어 리스크(직무 대체·정체) 완화 및 업스킬 경로 명확화
  • 조직 내 창의·협업 문화 촉진과 생산성 향상
  • 학습자 맞춤형 개인화 학습 설계 역량 제고

5. 상세 커리큘럼 (Curriculum)

모듈주제핵심 내용
1AI를 ‘사람’처럼 보게 되는 이유의인화 편향·대화형 환각 / 스마트폰·내비 의존이 바꾼 인지 습관 / 득·실 균형 잡기
2직업의 미래: 사라짐과 생겨남루틴 직무 자동화 지도 / 전문직의 분해와 재조립 / 새 역할의 조건
3카멜레온 역량미세 시도 → 적응 학습 루프 / 취미·관계의 확장 실험 / 몸이 굳지 않게 하는 경력 설계
4인간 고유의 경쟁력창의성(문제 재정의)·공감(관계 설계)·비판적 사고(검증 루틴) 심화 도구
5대학 이후의 교육지식전달 약화·인증 다변화 / 프로젝트·커뮤니티·튜터링 / 개인화 학습 경로
6AI 협업 체크리스트프롬프트 구조화 / 사실 검증·편향 점검 / 책임 경계·윤리 가이드
7실천 워크숍① 나의 대체/증강 맵 작성 ② 90일 업스킬 플랜 ③ 팀 단위 학습·실험 과제 설계

6. 강사 소개 (Instructor)

  • 미래기술·메타버스·AI 활용 교육 다수 진행, 조직·교육 혁신 자문
  • 현장 중심 사례로 AI-인간 협업과 적응 전략을 설계하는 강점
  • 프로젝트 기반 학습, 개인화 학습 경로 설계 워크숍 운영 경험

※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.

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