강의계획서 · 챗GPT 시대, 앞으로 우리가 살아갈 일상
1. 강의명 (Title)
디지털 전환 · 미래일 · 인공지능 리터러시
① 챗GPT 이후: 일·배움·관계의 재설계
② 인간다움과 적응력: AI와 함께 성장하는 법
③ 시스템1/2 시대의 일하는 뇌와 도구의 진화
2. 교육 개요 (Overview)
메타버스·게이미피케이션·AI의 대중화를 이끈 김상균 교수의 시각으로 대화형 AI(챗GPT) 등장 이후 변화한 업무·교육·일상을 해설합니다. 텍스트 기반을 넘어 AR/웨어러블·이동형 AI가 일상에 스며들 때의 기회와 리스크, 직업의 소멸과 생성, 그리고 인간 고유의 가치(관계·의사소통·깊은 사고)를 어떻게 확장할지 실천적 가이드를 제공합니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- AI를 신입 동료로 바라보는 관점 전환과 활용 원칙 정립
- 시스템1/2 관점에서 인간 사고와 AI 자동화의 역할 구분
- 소멸/대체 리스크 높은 직무의 업무 재설계·업스킬 방향 도출
- 교육·평가·커리어 개발의 미래 모델 이해(마이크로디그리, 튜터형 AI)
- 관계·안전·윤리 리스크(의존·편향·정신건강)에 대한 가이드라인 수립
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- 팀 단위 AI 협업 체크리스트 구축(요청·검증·보고 자동화)
- 루틴 직무의 자동화 후보 발굴 및 재배치 로드맵 도출
- 커뮤니케이션·관계 역량 중심의 개인 경쟁력 재정의
- 학습 포트폴리오(마이크로 학위·프로젝트) 기반 경력 설계
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum) (시간 제외)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 챗GPT 이후의 관점 전환 | 알파고/딥블루 vs 대화형 AI 비교 / “우리 팀 신입처럼 유능한 도구” 관점 / 의인화의 함정과 안전선 |
| 2 | 뇌와 도구: 시스템1/2 | 학습의 자동화(시스템2→1) / AI 자동화와 인간의 깊은 사고 역할 분담 / 판단의 인간 영역 강화 |
| 3 | 일과 직업의 재구성 | 사라지는 일 vs 새로 생기는 일 / 루틴·표준화·대규모 직군의 대체 리스크 / 업무 재설계와 전환 전략 |
| 4 | 휴대·착용형 AI의 도래 | AR 안경·실시간 번역·내비게이션형 AI / 이동·감각의 확장과 생산성 임팩트 / 일상 UX 변화 시나리오 |
| 5 | 미래의 배움과 인증 | 대학 기능의 변화 / 튜터형 AI·마이크로디그리 / 네트워크·커뮤니티 기반 성장 경로 |
| 6 | 인간다움·관계·윤리 | 관계 욕구와 의사소통의 본질 / 과의존·편향·정신건강 리스크 / 조직·개인의 AI 윤리 가이드 |
6. 실천 플레이북 (Playbook)
- AI 협업 루틴: 질문 템플릿 → 검증 포인트 → 보고서 자동화 흐름
- 직무 재설계 캔버스: 루틴 분해·자동화 후보·업스킬 맵
- 학습 포트폴리오: 마이크로과정·프로젝트·증빙 아카이빙 규칙
- 안전·윤리 체크: 프라이버시·정신건강·의존도 자가점검
7. 강사 소개 (Instructor)
- 김상균 교수 – 메타버스·게이미피케이션·AI 대중화의 선구자
- 기업·공공·교육 현장에서 미래 일·학습·조직 변화를 주제로 강연 다수
- 인간다움·관계 중심의 기술 활용과 적응력(카멜레온 스킬)을 강조
※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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