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1:1문의

​강연섭외 김승주 강연 '딥시크, 개인정보 보안에 취약하다?' 특강

김승주 강사님

강연일

조회수713

강연내용 소개
오늘은 요즘 가장 뜨거운 화두인 인공지능과 보안 문제를 깊이 있게 다룹니다.
특히 중국 '딥시크' 사례를 중심으로, AI가 얼마나 심각한 개인정보 위협을 초래할 수 있는지를 살펴봅니다.
고려대 김승주 교수님을 모시고, 딥시크의 보안 취약점과 글로벌 데이터 전쟁의 흐름까지 들여다봅니다.
AI 기술의 발전 속도만큼, 이제 보안과 개인정보 보호 문제도 함께 고민해야 할 때입니다.
AI가 국익과 국가안보에 미치는 영향, 그리고 세계 각국의 대응 변화까지 생생하게 전달합니다.
과연 우리는 AI 세이프티를 지켜야 할까, 아니면 AI 안보 관점으로 빠르게 전환해야 할까?
개발 속도와 규제 사이, 한국이 선택해야 할 방향도 함께 고민합니다.
한 발 앞서 미래를 읽고 대비하는 시간, 지금 시작합니다.
김승주 교수님의 통찰과 함께 AI 시대를 명확히 이해해 보세요!
강연분야

4차산업( IT, 사물인터넷, 개인정보보호, 블록체인, 핀테크 )

주요학력
- 성균관대학교 대학원 정보보호학 박사
- 성균관대학교 대학원 정보보호학 석사
- 성균관대학교 정보공학 학사
- 대일외국어고등학교 불어
주요경력
- 대통령직속 국가인공지능위원회 위원
- 중앙선거관리위원회 선거정보시스템 보안자문위원회 위원장
- 한국카카오은행 정보보호 부문 자문교수
- 여신금융협회 신용카드 단말기 시험 인증위원회 위원
- 국방보안연구소 정보보호분야 자문위원
- 한국카카오 보안기술 부문 자문교수
- 산업통상자원부 전략물자기술 자문위원
- 개인정보분쟁조정위원회 위원
- 방위사업청 방산기술보호 자문관
- 코스콤 자문위원
- 다음카카오 프라이버시 정책 자문위원회 위원
- 육군사관학교 초빙교수
- 중앙선거관리위원회 보안자문위원회 자문위원
- 디도스 특별검사팀 자문위원
- 고려대학교 정보보호대학원 정교수
- 방송통신위원회 정보통신망침해사고민관합동조사단 위원
- 성균관대학교 정보통신공학부 부교수
- 대검찰청 디지털수사자문위원회 자문위원
- 교육인적자원부 유해정보차단 자문위원
- 한국정보보호학회 이사
- 성균관대학교 정보통신공학부 조교수
- 한국정보보호진흥원 팀장
강연주제
- 블록체인 신세계인가 신기루인가
- 블록체인의 효율적 활용과 전략
- 블록체인-핀테크 생태계 선도전략과 과제
- 가상화폐의 신화와 현실

오늘은 AI와 보안 문제에 대해 이야기합니다.

최근 중국의 '딥시크' 논란을 통해, AI가 보안적으로 어떤 위험을 내포하고 있는지 살펴봅니다.

국내외 전문가 강연섭외를 통해 깊이 있는 분석을 제공할 예정입니다.

AI가 단순히 신기한 기술을 넘어, 국가 안보까지 영향을 미치는 시대가 온 지금, 우리는 어떤 시각을 가져야 할까요?

AI가 보안 위협이 될 수 있다?

AI가 처음 등장했을 때 우리는 "어떻게 활용할까?"를 고민했습니다.

그러나 이제는 "이게 사고를 치지는 않을까?"라는 걱정이 더 커지고 있습니다.

AI는 데이터를 빠르게 처리하고 최적의 답변을 제공하는 놀라운 기술이지만,

동시에 우리의 개인정보를 어디까지 수집하고 활용하는지에 대한 우려도 커지고 있습니다.

최근 논란이 된 중국의 '딥시크' 사례를 보면, AI의 보안 문제가 얼마나 심각할 수 있는지 알 수 있습니다.

중국 정부는 데이터 보안법을 통해 기업이 수집한 정보를 국가에 제공하도록 법적으로 강제하고 있습니다.

즉, AI가 우리의 개인 정보를 수집하는 것이 단순한 편리함을 위한 것이 아니라, 국가 안보와 직결될 수 있다는 의미입니다.



딥시크, 문제는 무엇인가?

딥시크의 보안 이슈는 해외 보안업체들의 분석을 통해 처음 제기되었습니다.

미국과 유럽에서는 이미 정부 기관에서 딥시크 사용을 금지했고, 한국에서도 정부 차원에서 차단 조치를 내렸습니다.

보안 전문가들은 딥시크가 단순히 AI가 아닌, 개인정보를 과도하게 수집하는 프로그램이라는 점을 지적합니다.

특히 사용자가 입력하는 모든 데이터를 저장하고 분석하며, 키보드 입력 패턴까지 감지하는 등 보안적으로 매우 위험한 요소들을 포함하고 있습니다.

심지어 특정 기업(바이트댄스 등)과 정보를 공유하고 있다는 점도 문제로 떠오르고 있습니다.


 

 

AI 보안 문제, 딥시크만의 문제인가?

딥시크가 보안 논란의 중심에 있지만, 사실 AI 보안 문제는 특정 서비스만의 문제가 아닙니다.

AI 서비스들은 기본적으로 사용자의 데이터를 학습하고 분석해야 하므로, 개인정보 유출 가능성을 항상 내포하고 있습니다.

AI는 단순한 기술이 아니라, 기업과 정부, 개인의 정보를 직접적으로 다루는 시스템입니다.

따라서 AI를 개발하는 기업들은 보안 전문가를 적극적으로 채용해야 하지만,

현실적으로 많은 AI 스타트업은 보안 인력을 두지 않은 채 서비스를 개발하고 있는 것이 현실입니다.

AI 보안의 미래, 우리는 어떻게 대비해야 할까?

현재 AI 보안 논란을 바라보는 세계 각국의 시각은 다릅니다.

유럽은 여전히 AI 세이프티(안전성)를 강조하지만, 미국은 AI 개발을 규제하는 것이 기술 발전을 방해한다며 규제를 완화하는 방향으로 움직이고 있습니다.

AI 기술을 안보 관점에서 접근하겠다는 것이 미국의 입장입니다.

한국은 아직 명확한 방향을 정하지 못한 상태입니다.

AI 기술력을 빠르게 확보해야 한다는 인식이 강해지고 있지만, 개인정보 보호라는 기존의 규제와 충돌하고 있습니다.

결국 한국도 AI 기술 발전과 보안 문제 사이에서 균형점을 찾아야 하는 시점입니다.


 


AI는 이미 우리의 삶을 편리하게 만들어 주고 있습니다. 하지만 개인정보 보호와 보안 문제는 결코 가볍게 넘길 수 없는 이슈입니다.

AI를 어떻게 활용할 것인지, 어떤 보안 정책을 도입할 것인지에 대한 사회적 논의가 더욱 중요해지고 있습니다.

AI가 우리의 삶을 더 풍요롭게 만들 것인지, 아니면 새로운 보안 위협이 될 것인지는 결국 우리가 어떻게 관리하고

대비하느냐에 달려 있습니다. 앞으로 AI 보안 문제에 대한 경각심을 가지고, 신중하게 AI 기술을 활용하는 것이 필요합니다.

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