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1:1문의

​명사특강 김상균교수 '10년안에 사라질 직업' 미래직업 강연

김상균 강사님

강연일

조회수1714

강연내용 소개
이번 강의에서는 AI와 산업 전반의 변화가 미래직업 풍경에 미칠 영향에 대해 논의합니다.

"어떤 업무 전환이 AI에게 맡겨지고 있나?"라는 많은 기업들의 궁금증을 시작으로, 교수님은 기술 발전이 어떻게 여러 직업을 변화시키고 있는지 구체적인 사례를 통해 설명해주십니다. 일본의 AI가 관여하는 편의점 가게 사례를 들며, 대면 직무가 어떻게 기계와 인공지능으로 대체되고 있는지를 보여줍니다. 또한 로봇 기술이 기존의 노동 분야에서 어떻게 활용되고 있으며, 그것이 어떻게 직업의 변화를 이끄는지에 대해서도 이야기하십니다.

다음으로, 교수님은 정보 분석과 같은 지식 기반 업무가 AI에 의해 어떻게 변화하고 있는지를 짚어봅니다. 금융 분야에서의 예시를 통해, AI가 방대한 양의 정보를 분석하고, 정리하는 작업을 얼마나 능숙하게 수행하는지를 보여줍니다.

이러한 변화들을 통해 교수님은 현재 대규모의 상담 업무, 대면 업무, 노동 직업, 그리고 정보 분석과 같은 지식 기반 업무들이 AI에 의해 대체되고 있는 흐름을 보여주시며, 이 세 가지 직군에 큰 변화가 있을 것이라고 예측합니다.

하지만 교수님은 모든 직업이 사라진다는 점에 초점을 맞추기보다, 기술의 발전으로 인해 노동의 형태가 어떻게 재형성되는지를 중점적으로 설명하십니다. 교수님의 시각에서 볼 때, 수요는 여전히 존재하지만 그 수요를 충족시키는 주체가 인간에서 기계로 바뀌는 것이죠.

이렇게 끊임없이 변화하는 노동 시장에서 어떻게 적응하고, 새로운 기회를 찾아야 하는지에 대한 교수님의 전략과 조언을 이 강의를 통해 듣게 됩니다. 미래를 예측하는 것은 어렵지만, 이 강의는 우리가 미래의 변화에 대비하는 데 도움이 될 것입니다.
강연분야

동기부여( 동기부여, 삶의자세 )

4차산업( 4차산업, 디지털기술, 미래, IT, 미래기술, 메타버스 )

교육( 자녀교육, 부모교육 )

주요학력
- 연세대학교 인지과학 박사
- 연세대학교 산업공학 석사
- 중앙대학교 제어게측공학(로보틱스) 학사
주요경력
- 경희대학교 경영대학원 교수
- 강원대학교 문화예술공과대학 산업공학전공 교수
- 게임문화재단 이사
- 국가공무원인재개발원 인재개발자문단 위원
- 강원도인재개발원 자문교수 삼성인력개발원 자문교수
- 삼성청년소프트웨어아카데미 자문교수
- SK mySUNI 자문교수
- 금융결제원 표창
- 한국산업기술평가관리원 원장상 외 다수 수상
- tvN STORY 책 읽어주는 나의 서재 외 다수 출연

강연주제
- 메타버스 새로운 기회
- 가르치지 말고 플레이하라
- 새로운 우주, 메타버스로 이주하라
- 미래 산업 전망과 앞으로의 일자리
- [테크 분야] 인공지능, 메타버스 관련 비즈니스 전략 & 미래 담론
- [경영 분야] 기업가정신, 리더십, 조직 문화, 소통/갈등 관리, 비전 수립
- [일상 분야] 인생 설계, 시간 관리, 게임하는 자녀에 관한 진로 지도 방법
주요저서

"우리가 심각하게 바라보는 것 중에 하나가 인간이 스스로 생각하지 않고 기계한테 생각을 의지한다는 거

기계의 생각 이걸 굉장히 많은 분들이 걱정하시는 건데 그러면 얘가 다양한 선택지를 만들어줄 거예요.

대안들을. 그럼 실제 선택은 누가 할 건데? 우리가 하는 거죠.

왜 우리가 해야 되느냐 뒤에 따라오는 게 있죠."

요즘 많은 기업들이 저에게 질문하는 주제는, 콜센터 상담사와 마케터 등의 직무를 인공지능을 통해 어떻게 전환할 수 있을지에 대한 것입니다.

일본에서는 이미 흥미로운 시도들이 나타나고 있습니다.

우리가 상담사를 생각하면 대부분 전화 상담을 생각하지만, 인간을 직접 대면하는 업무 중에서도 일반적인 것들이 바뀌고 있습니다.

일본에서는 편의점에서 애니메이션 캐릭터가 화면으로 나타나 물건을 주문하고 이야기하는 서비스를 제공하는 등, 인간이 많이 참여하던 일부 업무를 인공지능이 대체하는 움직임이 있습니다.

그리고 우리가 자주 놓치는 부분은, 우리가 소프트웨어가 물리적인 영역을 대처하지 못할 것이라고 생각하는 점입니다.

하지만, 다양한 산업 분야에서 이미 로봇이 많이 사용되고 있으며, 인공지능의 발전으로 로봇이 더욱 똑똑해지고 있습니다. 예를 들어, 편의점에서 물건을 채우거나 교체하는 업무, 물류센터에서 물건을 피킹하고 패킹하는 업무 등은 로봇이 빠르게 대체하고 있습니다.


세 번째로, 인공지능이 가장 잘하는 것은 방대한 양의 정보를 한눈에 파악하고, 그 정보를 정리하는 것입니다.

이런 업무는 이미 일부 전문직에서 사용되고 있습니다.

예를 들어 제가 하고 있는 연구 업무나 금융 분야에서 리스트 작업 등이 그런 예입니다. 이런 업무들은 기계가 매우 잘 수행할 수 있습니다.

이렇게 보면, 대규모의 상담 업무, 대면 업무, 몸을 사용하는 노무직, 그리고 정보를 분석하여 정리하는 작업 등의 직군이 현재 많은 프로젝트를 통해 기계로 대체되고 있습니다.

이 세 가지 직군은 모두 참여하는 사람이 많고, 업무가 매뉴얼화하기 쉬우며, 인간의 감정 개입이 큰 업무입니다.

그러나 저는 '5년 후에 사라질 직업'과 '존재할 직업'에 대한 통계를 보면서 답답함을 느낍니다.

5년 후에 안 사라질 직업을 지금 선택하면 되는 것일까요?

저는 인간이 현재 만들어 놓은 모든 직업이 사라질 수 있다고 생각합니다. 그런데 그렇다고 우리가 아무 일도 안 하는 것은 아닙니다.

노동은 다른 형태로 재형성되는 것입니다.


인간이 할 수 있는 업무가 기계에게 넘어가는 것이지만, 그런 업무를 위한 수요는 여전히 존재합니다.

이전에는 수십 명이 수작업으로 수행하던 계산 업무가 이제는 한 명이 랩탑에 엑셀을 깔아서 수행하고 있습니다.

그래서 직업이 대체되더라도 수요는 여전히 존재하며, 그로 인해 새로운 일자리가 형성됩니다.

인간은 총 생산량을 계속 높이고 있고, 이는 새로운 일자리 창출을 의미합니다.

그러니 꼭 현재의 직업이 사라진다고 절망하지 마시고, 새로운 기회와 가능성을 찾아보세요.

매우 빠른 속도로 전체 경제가 성장하였습니다. 1700년대부터 현재까지 약 300년 동안의 기간 동안, 전세계의 GDP는 거의 1만 배 가까이 증가하였습니다. 이러한 증가는 생산량의 증가를 의미하는데, 왜 생산이 늘어났을까요? 이는 우리의 욕망이 확장되고 있기 때문입니다. 그러나 이는 과거보다 10배 이상의 식량을 섭취하는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 우리의 기본적인 욕구는 과거와 마찬가지로 비슷합니다. 단지, 우리의 욕망이 무한정 확장되는 것이고, 이러한 확장된 욕망을 충족시키기 위해 새로운 노동이 계속 발생하는 것입니다.

콘텐츠 산업은 이에 대한 좋은 예시입니다.

우리는 드라마나 웹툰, 영화 등을 즐기며, 이는 실질적으로 생존을 위한 필수적인 요소는 아니지만, 우리 삶의 중요한 부분이 되었습니다.

이러한 콘텐츠 산업은 수렵 채집 시절의 벽화 그리기와 춤추기와 같은 인간의 욕망을 충족시키는 활동이 현대화되고 고급화된 형태라고 볼 수 있습니다. 이러한 콘텐츠 산업은 앞으로 더욱 성장할 것이고, 이를 통해 더 많은 새로운 노동이 생겨날 것입니다.

기계가 많은 일을 대신하는 현재의 사회에서, 인간의 노동은 기존의 수요를 대체하는 것 뿐만 아니라 새로운 수요를 계속해서 만들어내는 것입니다. 이는 우리가 할 일이 절대로 사라지지 않는다는 것을 의미합니다.


기말고사 시즌에, 제가 학생들에게 자유롭게 컴퓨터와 인터넷을 활용하도록 허용하는데, 이는 학생들이 자신만의 독특한 사고를 통해 문제를 해결하는 능력을 기르기 위함입니다. 기계가 제공하는 안전하고 일반적인 답변에 의지하는 것보다는, 자신만의 독특한 사고를 통해 문제를 해결하는 것이 더 중요하다고 생각합니다. 이것은 노동 환경의 흐름을 대변하고 있습니다.

인간이 기계에게 생각을 의지하는 것을 걱정하는 이들이 많지만, 결국 생각해야 할 질문과 그에 대한 대안을 결정하고 그 결과에 대한 책임을 지는 것은 인간의 몫입니다. 이는 인간의 노동시장에서 핵심적인 역량으로 남아있을 것입니다.

마지막으로, 인간의 뇌를 사용하는 방식에 대해 이야기해보고 싶습니다.

인간의 뇌는 대략적으로 두 부분으로 나눌 수 있는데, 그 중 약 80-90%는 직관적이고 본능적인 결정을 내리는 부분입니다.

나머지 10-20%는 논리적이고 분석적이며, 체계적이고 깊이 있는 고민을 하는 부분입니다.

하지만 이 부분이 작을지언정 중요성이나 가치를 얕보아서는 안 됩니다.

사실, 이 부분이 결정적인 순간에서의 판단을 이끌고, 복잡한 문제를 해결하며, 전략을 설계하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다.


논리적이고 분석적인 사고는 우리가 우리의 인지, 판단, 그리고 행동에 대한 통찰력을 깊게 이해하는 데 도움을 줍니다.

또한, 이러한 사고 방식은 우리가 문제를 해결하는 데 필요한 전략을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 체계적인 사고는 우리에게 우리가 직면한 상황에 대한 명확한 이해를 제공하며, 복잡한 문제를 더 작은, 관리 가능한 부분으로 분해하는 데 도움을 줍니다.

하지만 이러한 논리적이고 분석적인 사고만으로는 충분하지 않습니다. 체계적이고 깊이 있는 고민도 필요합니다. 이것은 우리가 복잡한 문제와 도전 과제에 대해 더 깊이 이해하고, 더 폭넓게 생각하며, 더 창의적인 해결책을 찾는 데 도움을 줍니다.

이렇게 각각의 사고 방식이 상호 보완적으로 작용하여 우리의 전체적인 사고 능력을 향상시키는 것입니다. 따라서 우리는 이 두 가지 요소를 동시에 개발하고 향상시켜야 합니다.

 

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