[특강] 뇌를 연구하는 뇌과학자 정재승 특강

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인간의 지성과 인공지능

오늘 포스팅할 특강은 뇌과학자 정재승 교수님의 강연 입니다.

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알파고와 이세돌의 세기의 대결 때문에 사람들은 인공지능에 대한 관심이 늘었습니다.

인공지능이 발달한 미래 세상은 어떤 모습일지.

인공지능은 과연 인간의 지성을 따라잡을 수 있을지.

우리 사회에 수 많은 질문들이 쏟아지기 시작했습니다.

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이 질문에 답하기 위해선

인간의 지성은 어느정도까지 와있는지, 우리가 어떤 존재인가를 잘 알아야 이 질문에 답을 할 수 있습니다.

정재승 교수님께서는 오늘 특강에서 할 이야기를 간략하게 이해할 수 있도록 동영상을 보여주셨습니다.

<아래 동영상 참고>

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왼쪽의 동영상은 재난이 일어났을 때 <로봇이 무슨 일을 할 수 있는가?>를 

경쟁하는 미국 국방부의 재난 로봇 경진대회의 로봇의 모습입니다.

오른쪽의 동영상은 인간이 처름 어떻게 일어서고 걷는지에 대한 모습입니다.

처음엔 잘 걷지 못하지만 일년 뒤의 모습은 잘 걷고 있습니다.

동영상을 보면 인간도 여지없이 넘어지고 불안정하게 걷고 중심을 못잡는 모습이 보입니다.

옆에 보이는 로봇과 크게 달라 보이지 않죠.

그러나 옆에 있는 로봇이 저런 방식으로 계속 넘어진다해서 일년 뒤에 잘 걷는 것은 아닙니다.

인간과 로봇은 근본적으로 무엇이 다르길래

인간은 저런 실수를 통해 우리 뇌안에서 큰 변화를 겪으면서 제대로 걷는 법을 배우고

심지어 나아가 걸으면서 말하고 의사결정까지 할 수 있을까요?​

인공지능은 잘하는데 우리가 못하는 부분이 있다면 우리는 그것을 적극적으로 활용을 해야합니다.

아직 인공지능이 우리를 따라오지 못하는 부분이 있다면 발전시켜 활용하여 

시너지를 내는게 미래사회에서 중요한 사회적 가치를 만들어내는 방법입니다.

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사실 근본적으로 인공지능과 컴퓨터 그리고 인간은 아주 다릅니다.

컴퓨터의 시작은 뇌와 다릅니다.

컴퓨터는 영국의 수학자 알랜 튜링이 생각해낸 개념입니다.

아주 놀라운 개념인데요, 컴퓨터가 너무 일상적이라 무슨 특이한 개념일까? 라고 생각하겠지만

컴퓨터가 등장하기 전까지 세상 모든 장치들은 이것이 무엇에 쓰는 물건입니까? 라고 물어보면

그 기능을 이야기 할 수 있었습니다.

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그러나 컴퓨터는 다릅니다.

컴퓨터는 무엇에 쓰는 물건입니까?라고 물어보면 한가지 기능을 말할 수 없습니다.

알랜 튜링은 숫자와 언어라는 심볼로 우리가 알고리즘으로 구현할 수 있는 모든 일을 다 수행하는 

아주 범용의 장치를 생각해 낼 수있다는 걸 처음으로 제안한 겁니다.

마치 인간의 뇌처럼이요.

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뇌과학자 정재승 교수 특강

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컴퓨터의 핵심은 숫자와 언어로 알고리즘화 되어야하는 겁니다.

반면에 인간의 뇌는 지금 하고 있는 일을 과연 숫자료 표현이 가능할까요? 

알고리즘화 할 수 있을까요?

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컴퓨터로 인공지능에게 "소금 적당히 쳐"라고  하면 알아 듣지 못합니다.

적당히가 어느정도인지 모르니까요.

"대충해!" 라는 말을 들으면 굉장히 괴로워 할 겁니다.

대충의 기준이 어떤걸까요?

컴퓨터는 사람들이 대충하는걸 어느정도인지 관찰 후 숫자로 표현해서

그정도 하는 것을 대충이라고 정의 할 수 밖에 없습니다.

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기본적으로 우리가 숫자와 언어로 표현하지 않는 방식으로 사고하는 것을

과연 컴퓨터가 숫자와 언어라는 방식으로 모두 전환이 가능할까요?

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이 부분이 컴퓨터와 인간을 비교하는 핵심입니다.

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구조측면에서도 굉장히 다릅니다.

여러분의 컴퓨터 본체를 뜯어 본다고 해서 야한 동영상이 얼마나 있는지 잘 모릅니다.

컴퓨터의 구조는 다 똑같이 생겼습니다.

그 기능을 알려면 그 안으로 들어가서 키보드와 스크린을 통해 구조를 봐야합니다.

그러나 인간의 뇌는 그렇지 않습니다.

뇌의 특징은 구조가 바뀌면서 기능이 새로 생긴다는 것입니다.

세포들이 늘어나기도하고 연결이 달라지기도 하면서 새로운 구조를 갖습니다.

여러분의 뇌를 열어보면 여러분이 무슨 생각을 하고 있는지, 

어떤 직업을 가졌는지, 어떤 가치관을 가졌는지 이해하는 날이 올 수 있습니다.

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올리버 색스가 했던 말 中 유명한 말이 있습니다.

세상의 음악가의 뇌는 사업가의 뇌와 너무 다르게 아름답게 생겼다고 말했습니다.

그 안에서 어느 악기를 하는 사람인지도 알 수도 있다고 합니다.

뇌는 구조를 바꾸는 방식으로 기능을 더하기 때문에 

지금의 컴퓨터처럼 하드웨어 소프트웨어가 나눠져 있듯이 단순하게 생각 할 수 없습니다.

그래서 사람들은 뇌 구조를 밝히는 연구에 많은 투자를 하고 있습니다.

구조면에서 컴퓨터는 뇌보다 좀 더 비효율적입니다.

우리의 뇌는 20와트 정도 밖에 쓰지 않는데 컴퓨터는 훨씬 더 많이 0을 열개 더 붙여야 하는 정도의 에너지를 사용하고 있습니다.

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그리고 속도도 느립니다.

뇌는 뇌 전체가 계산도 하고 기억도 저장합니다.

그런데 컴퓨터는 cpu가 계산을 하고, 메모리가 저장을 합니다.

이 둘을 왔다갔다 하느라 에너지도 많이 들고 시간도 많이 소요가 됩니다.

반면에 인간의 뇌는 6단계만 거치면 어디든 갈 수 있는 작은 세상 구조를 가지고 있습니다.

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아주 각각의 영역이 단순한 일도 하지만

그런 단순하게 처리된 정보들을 더해서 좀 더 고차원적인 정보들로 이어갑니다.

결국 우리는 인지라는 과정까지 도출을 하게 됩니다.

인간의 뇌는 각 영역들이 통합까지 하는, 유기적으로 연결되어 있는, 

동시에 이런 일이 벌어지기 때문에 알고리즘화 하기 어렵습니다.

환경의 복잡성이 늘어나더라도 그 일에 대응해서 일을 수행하는 복잡성이 

컴퓨터라면 현저히 늘어나야 하지만 인간의 뇌는 그렇게 크게 늘어나지 않더라도 

복잡한 일을 수행할 수 있습니다.

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더 자세한 뇌과학자 정재승 교수님의 특강을 알고 싶다면 아래의 동영상을 참고 부탁드리겠습니다:)

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정재승 교수님의 뇌과학 특강을 듣고 난 후 어렵기만 했던 과학 이야기가 흥미롭게 느껴지며,

인공지능과 뇌의 차이점에 대해 알 수 있었습니다:)